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Le Fil IA
L'actualité de l'IA, analysée en français
Le prospectus d'Anthropic, complété le 2 novembre, montre que servir ses modèles laisse 85 % de marge brute, que la recherche et les autres frais d'exploitation absorbent cette marge, et fait apparaître 895 milliards de dollars d'engagements futurs. La même semaine, Google a perdu 500 milliards en Bourse après des résultats marqués notamment par la moindre monétisation de son mode IA, et Amazon stocke des GPU qu'il ne peut pas brancher.
Le vrai chiffre à regarder, c'est que le critère d'achat d'un agent offensif n'est plus ce qu'il trouve, mais jusqu'où il s'arrête. Passer de 5 % à moins de 1 % de sorties de périmètre, c'est bien, sauf que 1 %, sur des milliers de scans, ça fait encore des tiers piratés sans mandat. Bon, sur le papier, OpenAI a au moins le mérite de bâtir son test sur son propre ratage Hugging Face. Reste à voir si ça tient quand quelqu'un d'autre que lui tient le chronomètre.
Selon Le Fil IA, un benchmark qui plafonne à 12 % ne mesure pas la bêtise des modèles, il mesure l'écart entre savoir répondre et savoir finir un vrai boulot de bout en bout. Les classements habituels sont saturés, donc enfin un repère qui ressemble à ce qu'on vit en entreprise. Bon, avec quelques tâches par domaine et des conditions de test pas homogènes, les chiffres exacts, je les prends avec des pincettes. Mais l'ordre de grandeur, lui, calme sérieusement ceux qui promettent de confier des métiers entiers à un agent dès l'an prochain.
Un deuxième rang chinois à 35 points, derrière Kimi K3.1 Pro, ça dit surtout une chose : Tencent ne joue plus la frontière, il joue la distribution. Hy4 arrive tard sur la vision et l'usage d'ordinateur, et Tencent avoue lui-même le retard sur les maths dures. Mais avec WeChat et son cloud, un modèle moyen branché sur des centaines de millions de comptes pèse plus qu'un modèle brillant que personne n'ouvre. Reste à voir si l'agent tient en prod, parce que cliquer sur un écran, c'est là que les démos s'effondrent.