How to Build a Risk-Aware AI Agent with Internal Critic, Self-Consistency Reasoning, and Uncertainty Estimation for Reliable Decision-Making
Cet article décrit la construction d'un agent AI avancé doté d'un interne critique, de raisonnement auto-cohérent et d'estimation de l'incertitude pour des prises de décision fiables. Il simule l'inférence à plusieurs échantillons, évalue les réponses candidates sur les dimensions de précision, cohérence et sécurité, et quantifie l'incertitude prédictive via l'entropie, la variance et les mesures de cohérence. Des stratégies de sélection de risque sensible sont mises en œuvre pour équilibrer la confiance et l'incertitude dans la prise de décision. Les expériences structurées et les visualisations explorent comment le raisonnement auto-cohérent et la sélection consciente de l'incertitude améliorent la fiabilité et la robustesse du comportement de l'agent.