Deux jours après l'annonce de GPT-5.3 Instant, OpenAI lance GPT-5.4 Thinking et GPT-5.4 Pro, visant à rattraper Google et Anthropic. Ces nouvelles versions s'inscrivent dans une course accélérée pour améliorer les performances des modèles.
Google AI développe une nouvelle méthode d'enseignement appelée "Bayesian Teaching" pour améliorer la capacité des grands modèles de langage (LLMs) à raisonner probabiliste. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui forcent les LLMs à fournir des réponses exactes, cette approche enseigne aux modèles à deviner comme un mathématicien, utilisant la règle de Bayes pour mettre à jour une distribution de probabilité sur les préférences possibles de l'utilisateur. Les tests ont montré que cette méthode, bien que souvent imprécise initialement, offre un meilleur signal d'apprentissage, conduisant à des performances supérieures par rapport aux méthodes traditionnelles.
Descript utilise les modèles d'OpenAI pour élargir le dublage vidéo multilingue, optimisant les traductions en termes de sens et de synchronisation afin que le dublage sonne naturel dans différentes langues. Cette approche permet de produire des contenus multilingues à grande échelle tout en maintenant la qualité et la fluidité du discours.
OpenAI a présenté GPT-5.4, un modèle de pointe optimisé pour le travail professionnel, doté de capacités avancées en programmation, utilisation des ordinateurs, recherche d'outils et un contexte de 1 million de tokens. Ce modèle combine efficacité et performance pour des tâches complexes.